Gnuradio Moving Average Ff

Mo, 8 Aug 2011 16 54 29 -0400. Danke für deine Antwort Marcus habe ich mit diesem Block gearbeitet, aber leider will ich nicht das Leistungsspektrum filtern Ich möchte, dass jedes Spektrum gleichermaßen gewogen wird Das arithmetische Mittel für alle Leistungsspektren innerhalb einer Minute, glaube ich, es gibt 4000 pro Sekunde, also bedeutet das, dass ich durchschnittlich 240.000 Spektren und ein einziges Leistungsspektrum zurückgeben möchte, das der Durchschnitt ist, der angezeigt werden soll. Für die behalten man in N-Datei-Dump , Dachte ich, dass, wenn ich auf moveaverageff stieß, aber das berechnet den Durchschnitt jedes Mal, wenn es ein neues Spektrum erhält, das in meinem Fall sehr verschwenderisch ist, da es das durchschnittlich 240.000 Mal mehr als ich brauche. Am Mon, 8. August 2011 Um 12 45 Uhr, Marcus D Leech Adresse versteckt schrieb. On 08 08 2011 12 31 PM, Prachi Parihar schrieb. Ich bin neu in Gnuradio und ich frage mich, ob jemand könnte mir in die richtige Richtung Ich m mit einem usrp, um Signale zu lesen Im Frequenzbereich konnte ich das erfolgreich machen, mit welchen das fftsinkc das Signal ausstellt. Was ich anstatt das Signal kontinuierlich anzeigen will, ist, den Mittelwert des Leistungsspektrums des Signals jede Minute mit allen Samples anzuzeigen Gesammelt in einer Minute kann ich einen Block finden, der einfach den Kastenwagen von vielen Spektren einmal jede Minute nimmt. Wenn ich einen Block hier nicht finden kann, werde ich versuchen, mir selbst zu schreiben Wenn ich es brauche, ist da ein starker Muss diesen Block in C schreiben oder könnte ich ihn in python schreiben. Danke im Voraus für deine Hilfe. Es gibt einen logPowerFFT hier Block in GRC, der dir erlaubt, die Bildrate und den Alpha-Wert zu setzen, und es erzeugt einen FLOAT-Vektor, der s ist Länge der FFT. Sie können dann weiter IIR filtern diese Vektoren, und dann halten Sie eine in N, um sie dump zu einer Datei einmal pro Minute. Fftfilterccc int dezimierung std vector grcomplex std zuweis grcomplex taps int nthreads 1 grfftfiltercccsptr. Fast FFT filter mit grcomplex input, grcomplex output und grcomplex taps. grfftfiltercccsptr settaps selbst std vector grcomplex std zuweis grcomplex taps grfftfiltercccsptr taps selbst std vector grcomplex, std zuweis grcomplex fftfilterfff int Dezimierung floatvector taps int nthreads 1 grfftfilterfffsptr. Fast FFT-Filter mit Float-Eingang, Float-Ausgang und Float-Taps. Filter-Delay Combination Block. Der Block nimmt einen oder zwei Float-Stream und gibt einen komplexen Stream Wenn nur ein Float-Stream eingegeben wird, ist der Real Ausgang ist eine verzögerte Version dieses Eingangs und der imaginäre Ausgang ist der gefilterte Ausgang Wenn zwei Schwimmer an den Eingang angeschlossen sind, dann ist der reale Ausgang die verzögerte Version des ersten Eingangs und der imaginäre Ausgang ist der gefilterte Ausgang Die Verzögerung in der Echter Pfad für die durch den Filter eingeführte Gruppenverzögerung im imaginären Pfad Die Filterhähne müssen vor der Initialisierung dieses Bausteins berechnet werden. Firfilterccc int dezimierung std vektor grcomplex std zuweis grcomplex hähne grfirfiltercccsptr. FIR filter mit grcomplex eingang, grcomplex ausgang und grcomplex taps. grfirfiltercccsptr settaps selbst std vektor grcomplex std zuteilung grcomplex hähne grfirfiltercccsptr taps selbst std vektor grcomplex, std zuteilung grcomplex firfilterccf int dezimierung floatvector taps grfirfilterccfsptr. FIR-Filter mit großflächigem Eingang, großflächiger Ausgang und Float-Taps. grfirfilterccfsptr Settaps Selbst-Floatvector-Hähne grfirfilterccfsptr-Hähne Selbst-Floatvector firfilterfcc int dezimierung std vector grcomplex std allocator grcomplex hähne grfirfilterfccsptr. FIR filter mit float input, grcomplex output und grcomplex taps. grfirfilterfccsptr settaps self std Vector grcomplex std bezeichner grcomplex hähne grfirfilterfccsptr taps selbst std vektor grcomplex, std zuteilung grcomplex firfilterff int dezimierung floatvector taps grfirfilterfffsptr. FIR filter mit float input, float output und float taps. FIR filter mit float input, short output und float taps. grfirfilterfsfsptr settaps self Floatvector hähne grfirfilterfsfsptr hähne selbst floatvector firfilterscc int dezimierung std vektor grcomplex std zuteilung grcomplex hähne grfirfiltersccsptr. FIR filter mit kurzer eingang, grcomplex ausgabe und grcomplex taps. grfirfiltersccsptr settaps selbst std vektor grcomplex std zuteilung grcomplex hähne grfirfiltersccsptr taps selbst std vektor grcomplex, std zuteilung grcomplex fractionalinterpolatorcc Schwimmer Phasenverschiebung Schwimmer interpratio MMSE-Filter mit grcomplex Eingang grfractionalinterpolatorccsptr. Interpolating, grcomplex output. grfractionalinterpolatorccsptr interpratio Selbst float grfractionalinterpolatorccsptr mu Selbst float grfractionalinterpolatorccsptr setinterpratio Selbst float interpratio grfractionalinterpolatorccsptr setmu Selbst float mu fractionalinterpolatorff Phasenverschiebung Schwimmer schwimmen interpratio grfractionalinterpolatorffsptr. Interpolating MMSE-Filter mit Schwimmereingang, Schwimmer output. grfractionalinterpolatorffsptr interpratio Selbst float grfractionalinterpolatorffsptr mu Selbst float grfractionalinterpolatorffsptr setinterpratio Selbst float interpratio grfractionalinterpolatorffsptr setmu selbst float mu freqxlatingfirfilterccc int Dezimierung std Vektor grcomplex std allocator grcomplex mit grcomplex Eingang mit Frequenzumsetzung kombiniert Doppel centerfreq Doppel samplingfreq grfreqxlatingfirfiltercccsptr. FIR Filter Armaturen, grcomplex Ausgang und grcomplex Taps. This Klasse kombiniert effizient eine Frequenz-Übersetzung typischerweise Umwandlung mit einem FIR-Filter typischerweise Tiefpass und Dezimierung Es ist ideal für ein Kanalauswahlfilter geeignet und kann effizient verwendet werden, um ein schmalbandiges Signal aus einer breiten Bandbreiteneingabe auszuwählen und zu dezimieren. Verwendet ein einzelnes Eingabefeld, um ein einzelnes Ausgangsarray zu erzeugen. Zusätzliche Eingänge und / oder Ausgänge werden ignoriert. Konstruieren Sie einen FIR-Filter mit den gegebenen Hähnen und einer zusammengesetzten Frequenzübersetzung, die den Centerfreq hinunter auf Null Hz verschiebt. Die Frequenzübersetzung erfolgt logisch vor dem Filtervorgang. grfreqxlatingfirfiltercccsptr Setcenterfreq self double centerfreq grfreqxlatingfirfiltercccsptr settaps selbst std vektor grcomplex std zuweis grcomplex hähne freqxlatingfirfilterccf int dezimierung floatvector hähne doppeltes centerfreq doppelte samplingfreq grfreqxlatingfirfilterccfsptr. FIR filter kombiniert mit frequenzübersetzung mit grcomplex input, grcomplex output und float taps. This klasse kombiniert eine Frequenzübersetzung typischerweise nach unten Umwandlung mit einem FIR-Filter typischerweise Tiefpass und Dezimierung Es eignet sich ideal für ein Kanalauswahlfilter und kann effizient verwendet werden, um ein schmalbandiges Signal aus einer breiten Bandbreiteneingabe auszuwählen und zu dezimieren. Verwendet ein einziges Eingangsfeld, um ein einziges Ausgangsarray zu erzeugen Zusätzliche Ein - und Ausgänge werden ignoriert. Konstruieren Sie einen FIR-Filter mit den angegebenen Hähnen und einer zusammengesetzten Frequenzübersetzung, die den Centerfreq auf Null zurückschaltet. Die Frequenzübersetzung erfolgt logisch vor dem Filtervorgang. Grfreqxlatingfirfilterccfsptr setcenterfreq self double centerfreq grfreqxlatingfirfilterccfsptr settaps self floatvector taps freqxlatingfirfilterfcc int Dezimierung std vektor grcomplex std zuweis grcomplex hähne doppel centerfreq doppel samplingfreq grfreqxlatingfirfilterfccsptr. FIR filter kombiniert mit Frequenzübersetzung mit float input, grcomplex output und grcomplex taps. This Klasse effizient kombiniert eine Frequenzübersetzung typischerweise Umwandlung mit einem FIR-Filter typischerweise Tiefpass und Dezimierung Es eignet sich ideal für einen Kanalauswahlfilter und kann effizient verwendet werden, um ein schmales Bandsignal aus der breiten Bandbreiteneingabe auszuwählen und zu dezimieren. Verwendet ein einziges Eingangsfeld, um ein einzelnes Ausgangsfeld zu erzeugen. Zusätzliche Eingänge und / oder Ausgänge werden ignoriert. Konstruieren eines FIR Filter mit den vorgegebenen Hähnen und einer zusammengesetzten Frequenzübersetzung, die den Centerfreq auf Null Hz verschiebt. Die Frequenzübersetzung erfolgt logisch vor dem Filtervorgang. grfreqxlatingfirfilterfccsptr setcenterfreq self double centerfreq grfreqxlatingfirfilterfccsptr settaps self std vector grcomplex std allocator grcomplex taps freqxlatingfirfilterfcf int decimation floatvector taps double centerfreq double Samplingfreq grfreqxlatingfirfilterfcfsptr. FIR-Filter kombiniert mit Frequenz-Übersetzung mit Float-Eingang, großflächige Ausgabe und Float-Taps. Diese Klasse effizient kombiniert eine Frequenz-Übersetzung typischerweise Umwandlung mit einem FIR-Filter typischerweise Tiefpass und Dezimierung Es ist ideal für einen Kanal Auswahl Filter und kann Effizient verwendet werden, um ein schmalbandiges Signal aus der breiten Bandbreite auszuwählen und zu dezimieren. Verwendet ein einzelnes Eingangsfeld, um ein einzelnes Ausgangsfeld zu erzeugen. Zusätzliche Eingänge und / oder Ausgänge werden ignoriert. Konstruieren Sie ein FIR-Filter mit den gegebenen Abgriffen und einer zusammengesetzten Frequenzübersetzung Verschiebt centerfreq bis null Hz Die Frequenzübersetzung erfolgt logisch vor der Filterung. grfreqxlatingfirfilterfcfsptr setcenterfreq Selbstdoppeltes centerfreq grfreqxlatingfirfilterfcfsptr setzt sich selbst floatvector taps freqxlatingfirfilterscc int dezimierung std vector grcomplex std zuweis grcomplex hähne doppel centerfreq doppel samplingfreq grfreqxlatingfirfiltersccsptr. FIR filter kombiniert mit frequenzübersetzung mit kurzem Eingang, großflächige Ausgabe und großflächige Taps. Diese Klasse kombiniert effizient eine Frequenzumsetzung typischerweise Umwandlung mit einem FIR-Filter typischerweise Tiefpass und Dezimierung Es eignet sich ideal für ein Kanalauswahlfilter und kann effizient verwendet werden, um ein schmalbandiges Signal auszuwählen und zu dezimieren Aus einer breiten Bandbreite input. Uses ein einzelnes Eingabe-Array, um ein einzelnes Ausgabe-Array zu erzeugen Zusätzliche Eingänge und / oder Ausgänge werden ignoriert. Konstruieren Sie ein FIR-Filter mit den angegebenen Taps und eine zusammengesetzte Frequenz-Übersetzung, die Centerfreq auf Null Hz verschiebt. Die Frequenzübersetzung erfolgt logisch Vor der Filterung. grfreqxlatingfirfiltersccsptr setcenterfreq self double centerfreq grfreqxlatingfirfiltersccsptr settaps self std vektor grcomplex std zuteilung grcomplex hähne freqxlatingfirfilterscf int dezimierung floatvector hähne doppeltes centerfreq doppeltes samplingfreq grfreqxlatingfirfilterscfsptr. FIR filter kombiniert mit frequenzübersetzung mit kurzer eingang, grcomplex output und float taps. This klasse effizient Kombiniert eine Frequenzumsetzung typischerweise Umwandlung mit einem FIR-Filter typischerweise Tiefpass und Dezimierung Es eignet sich ideal für ein Kanalauswahlfilter und kann effizient verwendet werden, um ein schmalbandiges Signal aus einer breiten Bandbreiteneingabe auszuwählen und zu dezimieren Um ein einzelnes Ausgangsfeld zu erzeugen. Zusätzliche Eingänge und / oder Ausgänge werden ignoriert. Konstruieren eines FIR-Filters mit den gegebenen Hähnen und einer zusammengesetzten Frequenzübersetzung, die die Mittenfreq bis hinunter auf Null Hz verschiebt. Die Frequenzübersetzung erfolgt logisch vor dem Filtervorgang. grfreqxlatingfirfilterscfsptr setcenterfreq self double centerfreq grfreqxlatingfirfilterscfsptr Sammelt selbst floatvector hähne hilbertfc unsigned int ntaps grhilbertfcsptr. real Ausgang wird eingegeben passend verzögert imaginären Ausgang ist hilbert gefiltert 90 Grad Phasenverschiebung Version des Eingangs. Iirfilterffd doublevector fftaps doublevector fbtaps griirfilterffdsptr. IIR Filter mit Float-Eingang, Float-Ausgang und Doppel-Taps. Dieser Filter verwendet die Direct Form I-Implementierung, wo enthält die Feed-Forward-Taps und die Feedback-ones. The Eingang und Ausgang erfüllen eine Differenz Gleichung von Die form. yn - sum ak y nk sum bk x nk. mit der entsprechenden rationalen system function. Hinweis, dass einige Texte die Systemfunktion mit einem im Nenner definieren Wenn du diese Konvention benutest, musst du die Rückkopplungshähne negieren. griirfilterffdsptr settaps Selbst doublevector fftaps doublevector fbtaps interpfirfilterccc int Interpolation std Vektor grcomplex std allocator grcomplex tippt grinterpfirfiltercccsptr. Interpolating FIR-Filter mit grcomplex Eingang, grcomplex Ausgang und grcomplex taps. grinterpfirfiltercccsptr settaps Selbst std Vektor grcomplex std allocator grcomplex interpfirfilterccf int Interpolation tippt floatvector grinterpfirfilterccfsptr. Interpolating tippt FIR-Filter mit großflächigem Eingang, großflächiger Ausgang und Float-Taps. grinterpfirfilterccfsptr Settaps Selbst-Floatvektor-Taps interpfirfilterfcc int Interpolation std-Vektor grcomplex std-Zuweiser grcomplex taps grinterpfirfilterfccsptr. Interpolating FIR-Filter mit Float-Eingang, grcomplex Ausgang und grcomplex taps. grinterpfirfilterfccsptr settaps self std vector grcomplex std allocator Grcomplex taps interpfirfilterff int interpolation floatvector hähne grinterpfirfilterfffsptr. Interpolieren FIR filter mit float input, float output und float taps. grinterpfirfilterfffsptr settaps self floatvector taps interpfirfilterfsf int interpolation floatvector taps grinterpfirfilterfsfsptr. Interpolating FIR filter mit float input, short output und float taps. grinterpfirfilterfsfsptr settaps self floatvector tippt interpfirfilterscc int Interpolation std Vektor grcomplex std allocator grcomplex mit kurzen Eingangs grinterpfirfiltersccsptr. Interpolating FIR-Filter Armaturen, grcomplex Ausgang und grcomplex taps. grinterpfirfiltersccsptr settaps Selbst std Vektor grcomplex std allocator grcomplex rationalresamplerbaseccc int tippt Interpolation int Dezimierung std Vektor grcomplex std allocator grcomplex grrationalresamplerbasecccsptr taps. Rational Resampling Polyphase FIR Filter mit grcomplex Eingang, grcomplex Ausgang und grcomplex taps. grrationalresamplerbasecccsptr settaps Selbst std Vektor grcomplex std Zuweiser grcomplex hähne rationalresamplerbaseccf int interpolation int decimation floatvector taps grrationalresamplerbaseccfsptr. Rational Resampling Polyphase FIR Filter mit grcomplex Eingang, großflächige Ausgabe und Schwimmerhähne. grrationalresamplerbaseccfsptr settaps Selbst floatvector rationalresamplerbasefcc tippt int Interpolation int Dezimierung std Vektor grcomplex std allocator grcomplex grrationalresamplerbasefccsptr. Rational Resampling Mehrphasige FIR-Filter mit Schwimmereingangs Armaturen, grcomplex Ausgang und grcomplex taps. grrationalresamplerbasefccsptr settaps Selbst std Vektor grcomplex std allocator grcomplex rationalresamplerbasefff int tippt Interpolation int Dezimierung floatvector Hähne grrationalresamplerbasefffsptr. Rational Resampling Polyphase FIR Filter mit Float-Eingang, Float-Ausgang und Float-Taps. grrationalresamplerbasefffsptr Settaps Selbst-Floatvektor tippt rationalresamplerbasefsf int Interpolation int decimation floatvector tippt grrationalresamplerbasefsfsptr. Rational Resampling Polyphase FIR-Filter mit Float-Eingang, kurze Ausgabe und float taps. grrationalresamplerbasefsfsptr setzt sich selbst floatvector tippt rationalresamplerbasescc int Interpolation int Dezimierung std Vektor grcomplex std allocator grcomplex grrationalresamplerbasesccsptr. Rational Resampling Mehrphasige FIR-Filter mit kurzen Eingangs Armaturen, grcomplex Ausgang und grcomplex taps. grrationalresamplerbasesccsptr settaps Selbst std Vektor grcomplex std allocator grcomplex singlepoleiirfiltercc Doppel alpha unsigned int vlen 1 grsinglepoleiirfilterccsptr tippt. Einpoliger IIR-Filter mit komplexer Eingabe, komplexer Ausgang. Eingang und Ausgang erfüllen eine Differenzgleichung des Formats. yn - 1-alpha y n-1 alpha x n. mit der entsprechenden rationalen Systemfunktion. Beachten Sie, dass einige Texte das System definieren Funktion mit einem im Nenner Wenn du diese Konvention benutest, musst du die Rückmeldung tap. grsinglepoleiirfilterccsptr settaps selbst doppelt alpha singlepoleiirfilterff doppeltes alpha unsigned int vlen 1 grsinglepoleiirfilterffsptr. single pole IIR filter mit float input, float output. Eingabe und Ausgabe erfüllt eine Differenzgleichung der Form. yn - 1-alpha y n-1 alpha x n. mit der entsprechenden rationalen Systemfunktion. Beachten Sie, dass einige Texte die Systemfunktion mit einem im Nenner definieren Wenn Sie diese Konvention verwenden, Sie Ll müssen die Rückkopplung tap. grsinglepoleiirfilterffsptr settaps selbst doppelt alpha movingaveragecc int länge grcomplex scale int maxiter 4096 grmovingaverageccsptr. output ist die bewegliche Summe der letzten N Proben, skaliert durch die Skala factor. maxiter Grenzen, wie lange wir gehen, ohne den Akkumulator zu spülen Dies ist notwendig, numerische Instabilität für Schwimmer und complex. grmovingaverageccsptr Länge Selbst int grmovingaverageccsptr Skala selbst zu vermeiden setlengthandscale Selbst int length grcomplex Skala movingaverageff int Länge float Skala int maxiter 4096 grmovingaverageffsptr. output ist die Bewegungs Summe der letzten N Proben, skaliert grcomplex grmovingaverageccsptr durch Der Skalenfaktor. Maxiter begrenzt, wie lange wir gehen, ohne den Akkumulator zu spülen. Dies ist notwendig, um numerische Instabilität für float und complex. output zu vermeiden ist die bewegliche Summe der letzten N Samples, skaliert durch die Skala factor. maxiter begrenzt, wie lange wir ohne gehen Spülen des Akkumulators Dies ist notwendig, um numerische Instabilität für float und complex. output zu vermeiden ist die bewegliche Summe der letzten N Samples, skaliert durch die Skala factor. maxiter Grenzen, wie lange wir gehen, ohne den Akkumulator zu spülen Dies ist notwendig, um numerische Instabilität zu vermeiden Schwimmer und complex. grmovingaveragesssptr Länge Selbst int grmovingaveragesssptr Skala selbst kurze grmovingaveragesssptr setlengthandscale Selbst int length Rate short scale pfbarbresamplerccf float floatvector unsigned int Filtersize 32 grpfbarbresamplerccfsptr. Polyphase tippt Filterbank willkürlich Neuabtasters mit grcomplex Eingang, grcomplex Ausgang und Schwimmer taps. This Block in einem Signal benötigt, Stream und führt eine beliebige Resampling durch Die Resampling-Rate kann jede reelle Zahl sein Die Resampling wird durch den Bau von Filtern durchgeführt, wo die Interpolationsrate ist. Dann berechnen wir wo. Using und wir können eine rationelle Resampling durchführen, wo ist eine rationale Zahl in der Nähe der Eingangsrate, wo wir haben Filter und wir durchlaufen sie als Polyphase-Filterbank mit einem Schritt, so dass. Um die willkürliche Rate zu bekommen, wollen wir zwischen zwei Punkten interpolieren Für jeden Wert aus, nehmen wir eine Ausgabe aus dem aktuellen Filter und dem nächsten Filter und dann linear Interpolieren zwischen den beiden auf der Grundlage der tatsächlichen Resampling-Rate, die wir wollen. Die lineare Interpolation liefert uns nur eine Annäherung an die angegebene reale Abtastrate. Der Fehler ist ein Quantisierungsfehler zwischen den beiden Filtern, die wir als unsere Interpolationspunkte verwendet haben. Zu diesem Zweck ist die Nummer Der verwendeten Filter bestimmt den Quantisierungsfehler, je größer desto kleiner das Rauschen Sie können für einen bestimmten Rauschboden entwerfen, indem Sie die Filtergrößenparameter einstellen. Die Größe beträgt standardmäßig 32 Filter, was ungefähr so ​​gut ist wie die meisten Implementierungen. Der Trick mit der Gestaltung dieses Filters Ist es, wie man die Abgriffe des Prototypfilters spezifiziert. Wie der PFB-Interpolator werden die Taps unter Verwendung der interpolierten Filterrate spezifiziert. In diesem Fall ist diese Rate die Eingangsabtastrate multipliziert mit der Anzahl der Filter in der Filterbank, die auch die ist Interpolationsrate Alle anderen Werte sollten relativ zu dieser Rate sein. Zum Beispiel für einen 32-Filter-Arbitrary-Resampler und mit dem GNU Radio s Firdes-Dienstprogramm, um den Filter zu bauen, bauen wir einen Tiefpassfilter mit einer Abtastrate eines 3- DB Bandbreite und eine Übergangsbandbreite von Wir können auch die Out-of-Band-Dämpfung zu verwenden und die Filter-Fenster-Funktion ein Blackman-Harris-Fenster in diesem Fall Die erste Eingabe ist die Verstärkung des Filters, die wir hier als die Interpolationsrate. Die Theorie hinter diesem Block kann in Kapitel 7 5 des folgenden Buches gefunden werden. Build der polyphase filterbank arbitray resampler. Print alle Filterbank taps auf screen. grpfbarbresamplerccfsptr setrate self float rate pfbchannelizerccf unsigned int numchans floatvector taps float oversamplerate 1 Grpfbchannelizerccfsptr. Polyphase filterbank channelizer mit grcomplex input, grcomplex output und float taps. This Block nimmt komplexe Eingänge und kanalisiert es auf Kanäle gleicher Bandbreite Jeder der resultierenden Kanäle wird auf die neue Rate dezimiert, die die Eingangsabtastrate dividiert durch die Zahl ist Von Kanälen. Der PFB-Kanalisierer-Code nimmt die oben erzeugten Hähne und baut einen Satz von Filtern auf. Das Set enthält die Anzahl der Filter und jeder Filter enthält die Anzahl der Taps. Jeder Tap aus dem Filterprototyp wird sequentiell in den nächsten Filter eingefügt. Wenn alle Eingänge tippen Verwendet werden, werden die verbleibenden Filter in der Filterbank mit 0 s ausgefüllt, um sicherzustellen, dass jeder Filter die gleiche Anzahl von Taps hat. Jeder Filter arbeitet mit den grfir Filterklassen von GNU Radio, der den Eingangsstrom einnimmt und das innere Produkt ausführt Berechnung an wo ist die Anzahl der Filterhähne Um diese in der GNU-Funkstruktur effizient zu behandeln, muss jeder Filtereingang aus seinem eigenen Eingangsstrom kommen. Der Kanalgeber muss mit Streams versehen sein, in denen der Eingangsstrom entschachtelt wurde Der grstreamtostreams block. die Ausgabe wird dann als Vektor erzeugt, wobei der Index im Vektor der nächste Sample aus dem th-Kanal ist. Dies wird am einfachsten durch das Senden der Ausgabe an einen Grvectortostreams-Block gehandhabt, um die Umwandlung zu behandeln und Ströme auszuführen Und Ausgabe-Formatierung erfolgt mit einem hierblock2 namens pfbchannelizerccf Dies kann in einem einzigen Stream und gibt Ströme auf der Grundlage der oben beschriebenen Verhalten. Die Filter s Taps sollten auf der Eingangs-Abtastrate basieren. Zum Beispiel mit dem GNU Radio s Firdes Dienstprogramm Zum Erstellen von Filtern bauen wir einen Tiefpassfilter mit einer Abtastrate von 3-dB-Bandbreite und einer Übergangsbandbreite von Wir können auch die Out-of-Band-Dämpfung verwenden und die Filterfensterfunktion ein Blackman-Harris-Fenster In diesem Fall Die erste Eingabe ist die Verstärkung des Filters, die wir hier als Einheit angeben. Die Filterausgabe kann auch übertrieben werden. Die Überabtastrate ist das Verhältnis der tatsächlichen Ausgangsabtastrate zur normalen Ausgangsabtastrate Rational mit der Anzahl der Kanäle als N i für i in 1, N verknüpft, was eine Ausgabemengenrate von fs N, fs ergibt, wobei fs die Eingangsabtastrate ist und N die Anzahl der Kanäle ist. Zum Beispiel für 6 Kanäle mit Fs 6000 Hz, die normale Rate beträgt 6000 6 1000 Hz Zulässige Überabtastraten sind 6 6, 6 5, 6 4, 6 3, 6 2 und 6 1, wobei die Ausgangsabtastrate eines 6 1 Oversample-Verhältnisses 6000 Hz beträgt oder 6 mal die normale 1000 Hz A Rate von 6 5 1 2, so dass die Ausbringungsrate 1200 Hz betragen würde. Die Theorie hinter diesem Block befindet sich in Kapitel 6 des folgenden Buches. Build der polyphase filterbank dezimator Zum Beispiel für 6 Kanäle Bei fs 6000 Hz beträgt die normale Rate 6000 6 1000 Hz. Zulässige Überabtastraten sind 6 6, 6 5, 6 4, 6 3, 6 2 und 6 1, wobei die Ausgangsabtastrate eines 6 1 Oversample-Verhältnisses 6000 Hz beträgt, Oder 6 mal die normale 1000 Hz. Resets die Filterbank s Filter tippt mit dem neuen Prototyp Filter. pfbclocksyncccf Doppel sps float loopbw floatvector tippt unsigned int Filtersize 32 float initphase 0 float maxratedeviation 1 5 int OSPs 1 grpfbclocksyncccfsptr. Timing Synchronizer mit mehrphasigen filterbanks. This Block führt für PAM-Signale Zeitsynchronisation durch die Ableitung des gefilterten Signals zu minimieren, was wiederum maximiert Das SNR und minimiert ISI. Dieser Ansatz arbeitet durch die Einrichtung von zwei Filterbänken eine Filterbank enthält das Signal s Pulsformung angepasst Filter wie ein Wurzel erhöhte Cosinus-Filter, wo jeder Zweig der Filterbank enthält eine andere Phase des Filters Die zweite Filterbank enthält die Derivate der Filter in der ersten Filterbank Denken an diese im Zeitbereich, die erste Filterbank enthält Filter, die eine Sinc-Form zu ihnen haben Wir wollen das Ausgangssignal auszurichten, das exakt auf den Peak der Sinc-Form abgetastet werden soll. Die Ableitung der Sinc enthält eine Null am Maximalpunkt des sinc sinc 0 1, sinc 0 0 Weiterhin ist der Bereich um den Nullpunkt relativ linear. Wir verwenden diese Tatsache, um das Fehlersignal zu erzeugen. Wenn das Signal aus den Ableitungsfiltern ist Di n für das i-te Filter, und die Ausgabe des angepassten Filters ist xi n, wir berechnen den Fehler als en Re Im Im 2 0 Diese Gleichung mittelt den Fehler in den realen und imaginären Teilen Es gibt zwei Gründe, die wir mit dem Signal multiplizieren Selbst Erstens, wenn das Symbol positiv oder negativ sein könnte, aber wir wollen, dass der Fehlerbegriff immer sagt, dass wir in die gleiche Richtung gehen müssen, je nachdem, welche Seite des Nullpunktes wir sind. Das Zeichen von xi n passt den Fehlerbegriff an Tu dies zweiter, die Größe von xi n skaliert den Fehlerterm in Abhängigkeit von der Amplitude des Symbols s, so dass größere Signale uns einen stärkeren Fehlerbegriff geben, weil wir mehr Vertrauen in diesen Symbol s Wert haben. Verwenden Sie die Größe von xi n anstelle von nur dem Zeichen Ist besonders gut für Signale mit niedrigem SNR. Das Fehlersignal, en, gibt uns einen Wert proportional, wie weit weg von dem Nullpunkt sind wir in der Ableitung Signal Wir wollen diesen Wert auf Null zu fahren, so dass wir eine zweite Bestellung Schleife Wir haben zwei Variablen für diese Schleife dk ist die Filterzahl in der Filterbank, auf der wir sind und drate ist die Rate, die wir durch die Filter im stationären Zustand durchlaufen. Das ist aufgrund der natürlichen Taktdifferenzen zwischen Sender und Empfänger drate Repräsentiert diesen Unterschied und würde die Filterphasenwege durchlaufen, um den Empfänger zu sichern. Denken an diese als PLL der zweiten Ordnung, die Drate ist die Frequenz und dk ist die Phase So aktualisieren wir drate und dk mit den Standardschleifengleichungen auf der Grundlage von zwei Fehlern Signale, dalpha und dbeta Wir haben diese beiden Werte auf einander für ein kritisch gedämpftes System gesetzt, also im Blockbauer, fragen wir einfach nach Gewinn, was dalpha ist, während dbeta gleich 2 ist. Die Block s Parameter sind. build die mehrphasige Filter synchronizer. Returns die Schleifenverstärkung alpha. Returns die Schleifenverstärkung Timing beta. grpfbclocksyncccfsptr Selbst int Kanal getchanneltaps floatvector. Returns die Hähne des angepassten Filters für eine bestimmte channel. Returns der aktuellen Takt rate. grpfbclocksyncccfsptr getdampingfactor selbst zu schweben. Gibt die Schleifendämpfung factor. grpfbclocksyncccfsptr getdiffchanneltaps Selbst int Kanal floatvector. Returns die Hähne in der Ableitungsfilter für eine bestimmte channel. grpfbclocksyncccfsptr getdifftaps Selbst dummy5.Returns alle den Hähnen des Derivats filter. grpfbclocksyncccfsptr getdifftapsasstring Selbst string. Return die derivativen Filtertaps Als formatierte Zeichenfolge für printing. grpfbclocksyncccfsptr getloopbandwidth self float. Returns die Schleife bandwidth. Returns alle der Hähne der passenden filter. grpfbclocksyncccfsptr gettapsasstring self string. Return die Taps als formatierte Zeichenfolge für printing. Set die Schleife gewinnen alpha. Set s Die Schleife Filter s Alpha-Gain-Parameter. Dieser Wert sollte eigentlich nur durch die Einstellung der Loop-Bandbreite und Dämpfung Faktor gesetzt werden. Setzen Sie die Schleife gewinnen beta. Set s der Loop-Filter s Beta-Gewinn-Parameter. Dieser Wert sollte wirklich nur durch die Anpassung der Loop-Bandbreite und Dämpfungsfaktor. Setzen Sie den Loop-Dämpfungsfaktor ein. Setzen Sie den Loop-Filter s Dämpfungsfaktor auf Der Dämpfungsfaktor sollte sqrt 2 2 0 für kritisch gedämpfte Systeme Setzen Sie es auf etwas anderes nur, wenn Sie wissen, was Sie tun Es muss ein Nummer zwischen 0 und 1. Wenn ein neuer Dämpfungsfaktor gesetzt ist, werden die Gewinne, Alpha und Beta der Schleife durch einen Aufruf von updategains neu berechnet. Setzen Sie die Loop-Bandbreite ein. Setzen Sie die Loop-Filter s Bandbreite auf Dies sollte zwischen 2 pi liegen 200 und 2 pi 100 in radsampel Es muss auch eine positive nummer sein. Wenn ein neuer Dämpfungsfaktor gesetzt ist, werden die Gewinne, Alpha und Beta der Schleife durch einen Aufruf von updategains neu berechnet. Set die maximale Abweichung von 0 drate kann Have. grpfbclocksyncccfsptr settaps self floatvector tippt dummy5 ourtaps std vector std allocator ourfilter. Resets die Filterbank s Filter tippt mit dem neuen Prototyp Filter. pfbclocksyncfff Doppel sps Gewinn float floatvector Filtersize unsigned int tippt 32 float initphase 0 float maxratedeviation 1 5 grpfbclocksyncfffsptr. Timing Synchronizer mehrphasigen filterbanks. This Block führt die Synchronisation für PAM Timing-Signale verwendet, indem die Ableitung des gefilterten Signals zu minimieren, was wiederum das SNR maximiert und Minimiert ISI. Dieser Ansatz arbeitet durch die Einrichtung von zwei Filterbänken, die eine Filterbank enthält, das Signal s Pulsformung angepasstes Filter wie ein Wurzel-Cosinus-Filter, wobei jeder Zweig der Filterbank eine andere Phase des Filters enthält. Die zweite Filterbank enthält die Derivate der Filter in der ersten Filterbank Denken an diese im Zeitbereich, die erste Filterbank enthält Filter, die eine Sinc-Form zu ihnen haben Wir wollen das Ausgangssignal auszurichten, um genau auf den Peak der Sinc-Form zu entnehmen. Die Ableitung des Sinc enthält a Null am Maximalpunkt des sinc sinc 0 1, sinc 0 0 Weiterhin ist der Bereich um den Nullpunkt relativ linear. Wir nutzen diese Tatsache, um das Fehlersignal zu erzeugen. Wenn das Signal aus den Ableitungsfiltern di n ist Das i-te Filter, und die Ausgabe des angepassten Filters ist xi n, wir berechnen den Fehler als en Re Im Im 2 0 Diese Gleichung mittelt den Fehler in den realen und imaginären Teilen Es gibt zwei Gründe, die wir mit dem Signal selbst multiplizieren, Wenn das Symbol positiv oder negativ sein könnte, aber wir wollen, dass der Fehlerbegriff immer sagt, dass wir in die gleiche Richtung gehen müssen, je nachdem, welche Seite des Nullpunktes wir sind. Das Zeichen von xi n passt den Fehlerbegriff an, um dies zu tun , Die Größe von xi n skaliert den Fehlerterm in Abhängigkeit von der Amplitude des Symbols s, so dass größere Signale uns einen stärkeren Fehlerbegriff geben, weil wir mehr Vertrauen in diesen Symbol s Wert haben. Mit der Größe von xi n anstelle von nur das Zeichen ist besonders gut Für Signale mit niedrigem SNR. Das Fehlersignal, en, gibt uns einen Wert proportional zu, wie weit weg von dem Nullpunkt sind wir in der Ableitung Signal Wir wollen diesen Wert auf Null zu fahren, so dass wir eine zweite Ordnung Schleife Wir haben Zwei Variablen für diese Schleife dk ist die Filterzahl in der Filterbank, auf der wir sind und drate ist die Rate, die wir durch die Filter im stationären Zustand durchlaufen. Das ist aufgrund der natürlichen Taktdifferenzen zwischen Sender und Empfänger drate diese Differenz Und würde die Filterphasenwege durchqueren, um den Empfänger zu sichern. Denken Sie an diese als PLL der zweiten Ordnung, die Drate ist die Frequenz und dk ist die Phase So aktualisieren wir drate und dk mit den Standardschleifengleichungen auf der Grundlage von zwei Fehlersignalen, dalpha Und dbeta Wir haben diese beiden Werte auf einander für ein kritisch gedämpftes System gesetzt, also im Block-Konstruktor, fragen wir einfach nach Gewinn, was dalpha ist, während dbeta gleich 2 ist. Die Blocks-Parameter sind. Build the Polyphase filterbank timing synchronizer. grpfbclocksyncfffsptr channeleltaps self int channel floatvector. Returns die Hähne des angepassten filter. grpfbclocksyncfffsptr diffchanneltaps self int channel floatvector. Returns die Hähne in der Ableitung filter. Print alle Filterbank Taps des Derivatfilters zu screen. Print alle of the filterbank taps to screen. Set the gain value alpha for the control loop. Set the gain value beta for the control loop. Set the maximum deviation from 0 drate can have. grpfbclocksyncfffsptr settaps self floatvector taps dummy5 ourtaps std vector std allocator ourfilter. Resets the filterbank s filter taps with the new prototype filter. pfbdecimatorccf unsigned int decim floatvector taps unsigned int channel grpfbdecimatorccfsptr. Polyphase filterbank bandpass decimator with grcomplex input, grcomplex output and float taps. This block takes in a signal stream and performs interger down - sampling decimation with a polyphase filterbank The first input is the integer specifying how much to decimate by The second input is a vector Python list of floating-point taps of the prototype filter The third input specifies the channel to extract By default, the zeroth channel is used, which is the baseband channel first Nyquist zone. The parameter specifies which channel to use since this class is capable of bandpass decimation Given a complex input stream at a sampling rate of and a decimation rate of the input frequency domain is split into channels that represent the Nyquist zones Using the polyphase filterbank, we can select any one of these channels to decimate. The output signal will be the basebanded and decimated signal from that channel This concept is very similar to the PFB channelizer see grpfbchannelizerccf where only a single channel is extracted at a time. The filter s taps should be based on the sampling rate before decimation. For example, using the GNU Radio s firdes utility to building filters, we build a low-pass filter with a sampling rate of a 3-dB bandwidth of and a transition bandwidth of We can also specify the out-of-band attenuation to use and the filter window function a Blackman-harris window in this case The first input is the gain of the filter, which we specify here as unity. The PFB decimator code takes the taps generated above and builds a set of filters The set contains number of filters and each filter contains number of taps Each tap from the filter prototype is sequentially inserted into the next filter When all of the input taps are used, the remaining filters in the filterbank are filled out with 0 s to make sure each filter has the same number of taps. The theory behind this block can be found in Chapter 6 of the following book. Build the polyphase filterbank decimator. Resets the filterbank s filter taps with the new prototype filter. pfbinterpolatorccf unsigned int interp floatvector taps grpfbinterpolatorccfsptr. Polyphase filterbank interpolator with grcomplex input, grcomplex output and float taps. This block takes in a signal stream and performs interger up - sampling interpolation with a polyphase filterbank The first input is the integer specifying how much to interpolate by The second input is a vector Python list of floating-point taps of the prototype filter. The filter s taps should be based on the interpolation rate specified That is, the bandwidth specified is relative to the bandwidth after interpolation. For example, using the GNU Radio s firdes utility to building filters, we build a low-pass filter with a sampling rate of a 3-dB bandwidth of and a transition bandwidth of We can also specify the out-of-band attenuation to use, ATT, and the filter window function a Blackman-harris window in this case The first input is the gain, which is also specified as the interpolation rate so that the output levels are the same as the input this creates an overall increase in power. The PFB interpolator code takes the taps generated above and builds a set of filters The set contains number of filters and each filter contains number of taps Each tap from the filter prototype is sequentially inserted into the next filter When all of the input taps are used, the remaining filters in the filterbank are filled out with 0 s to make sure each filter has the same number of taps. The theory behind this block can be found in Chapter 7 1 of the following book. Build the polyphase filterbank interpolator. Print all of the filterbank taps to screen. Resets the filterbank s filter taps with the new prototype filter. GNU radio examples scripts fail with ImportError No module named gnu radio. jmroot Joshua Root. First some preliminaries. MAC OS X 10 7 5 Lion. Installation of Macports went great. sudo port install gnuradio went great. port installed command shows python27 and gnu radio installed and active. no gnuradio or gnuradio related files in python site-packages directories or anywhere in python directory trees including opt local usr users, System etc. opt local lib has lots of gnu dynlib BTW are the dynamic libraries only for compiling with C C, etc or do they provide modules for python interpreter. Here is the env. 26ment 1 Changed 4 ago by jmroot Joshua Root. Please remember to Cc the maintainer, and to preview and use WikiFormattingment 2 Changed 4 ago by michaelld Michael Dickens. What do the following returnment 3 description Changed 4 ago by mikem43190.First some preliminaries. MAC OS X 10 7 5 Lion. Installation of Macports went great. sudo port install gnuradio went great. port installed command shows python27 and gnu radio installed and active. no gnuradio or gnuradio related files in python site-packages directories or anywhere in python directory trees including opt local usr users, System etc. opt local lib has lots of gnu dynlib BTW are the dynamic libraries only for compiling with C C, etc or do they provide modules for python interpreter. Here is the envment 4 Changed 4 ago by mikem43190ment 11 Changed 4 ago by mikem43190.Besides the previous cannot import scipy when trying to get GRC to work gnu radio-companion I get no module named pygtk. Is there a README I m missing I hate to have multiple problems, especially as a beginner, wherein I m not setting env correctly For example I have seen reference to the DYLDLIBRARYPATH but after searching cannot tell if I should set it and to what. Here is the sudo port installed list currentlyment 12 Changed 4 ago by michaelld Michael Dickens. OK looks like 1 step forward I think there s a dependency or 2 missing I ll check it tonightment 13 Changed 4 ago by michaelld Michael Dickens. First, a few comments, for beginners or experts using MacPorts and or GNU Radio. Once installed by MacPorts, all of GNU Radio should just work without further setting your shell environment variables. In your shell environment, PYTHONPATH should point to the pythonX Y directory, which is generally inside of lib So, for example, the first entry of opt local lib should really be opt local lib python2 7 ditto for the rest. MacPorts Python 2 7 already sets its internal PYTHONPATH to include opt local lib python2 7 and so you don t need to include those in your shell environment s PYTHONPATH And, really, you don t even need to set the PYTHONPATH at all if you re just using MacPorts provided Python You need it only for non-MacPorts provided installs. I - highly - recommend against using DYLDLIBRARYPATH or any other DYLD shell environment variables except for testing purposes e g make test in some projects, after building but before installing If you set the DYLDLIBRARYPATH in your shell environment, you are likely to mess up program execution somewhere down the line and it s - really - hard to debug these sorts of issuesment 14 Changed 4 ago by michaelld Michael Dickens. py - scipy is not a dependency of GNU Radio since it is used for runtime examples only I ll add it in the next checkin, which should be real soon now with the forthcoming 3 6 3 release In the mean time, you can install it yourself via sudo port install py27-scipyment 15 Changed 4 ago by michaelld Michael Dickens. From what you wrote, it sounds like gnuradio-companion is not executing correctly, yes Can you attach the terminal output from trying to execute itment 16 Changed 4 ago by mikem43190.I can t find gnuradio-companion except for a configuration file No no gnuradio-companion, no no etc Of course entering grc or grc-companion in terminal Bash results in command not found Somehow I think the gunradio port is somehow skipping lots of stuff So since I don t have a list of the files that should be installed and where and I m new to GNU Radio and Python I have to operate on assumptions such as there should be an executable as mentioned above Being new I tried the sample scripts but since they all fail except those that work with generic python in mac with something or another it s a little harder. So to help us both figure out why I have deinstalled all ports and macports and reinstalled cleanly without changing anything I have attached files as follows. ls - Rl opt. python sys in python, print. python - v. sudo port installed. which python. Hope this helps us both I really don t understand what in my MAC OS environment would cause so much not to work. Thanks for all the help, Sincerely Michaelment 17 Changed 4 ago by michaelld Michael Dickens. I think that will solve your issuesment 18 Changed 4 ago by michaelld Michael Dickens. The Mac OS X terminal shell bash environment is just as complex as that for any other UNIX and or Linux Apple has added a few environment variables to assist in making use of Frameworks for debug purposes But, these same environment variables can really mess things up during normal use of Mac OS X The variables are different than those used in Linux, but the same concept exists there and is actually a little more awkward to use So, why do shells cause so much not to work Flexibility and debugging, I supposement 19 Changed 4 ago by mikem43190.Anbody trying to install GNURadio this thread might helpment 20 Changed 4 ago by michaelld Michael Dickens. Excellent You re welcome thanks for your efforts and timely responses GNU Radio 3 6 3 was released yesterday I just updated this port in r101353 to include this new release as well as add a runtime dependency on py - scipy. TracTickets .